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本发明公开了一种用于CNN的超低复杂度最大池化反向传播架构，本发明的主要目的是解决卷积神经网络最大池化反向传播采用传统恢复矩阵算法，恢复矩阵中大部分为零值，直接存储恢复矩阵C会造成大量的存储资源浪费的问题。本发明根据输入矩阵中稀疏性的数据特...
该专利属于山东科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过山东科技大学授权不得商用。

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