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本发明实施方式中的基于视觉模糊和旋转预测森林图像中毁林因素的分类方法，该框架使用新的数据增强方法，即使面对云层或极端天气，该模型的性能也不会受到干扰。此外，即使应用数据旋转和自监督方法，模型的分类预测也可以保持稳定。本发明创新地将数据模糊与...
该专利属于哈尔滨理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过哈尔滨理工大学授权不得商用。

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