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本发明提供了一种旋转机械故障迁移诊断方法及系统，包括如下步骤：分别获取不同运行条件下的旋转部件有标记监测数据集和无标签监测数据集；对源域数据集和目标域数据集进行相同的数据预处理；选定深度迁移学习算法，构造深度神经网络模型；输入带标签的源域数...
该专利属于上海交通大学所有，仅供学习研究参考，未经过上海交通大学授权不得商用。

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