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本发明公开了一种基于半监督对比学习的多相期CT分类系统及构建方法，本发明通过有监督的学习，对图像进行特征提取，得到各个相期CT图像的特征向量，并完成分类，用于后续对无标签数据生成伪标签，随后通过半监督对比学习，利用无标签数据扩大训练集，继续...
该专利属于之江实验室所有，仅供学习研究参考，未经过之江实验室授权不得商用。

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