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本发明涉及计算机技术领域，具体为一种软件老化预测方法及系统，本发明方法包括采集软件基于运行时间的运行数据，将软件数据划分为训练集和测试集，将循环神经网络、多元线性回归学习器和最小二乘支持向量机作为弱预测器，基于AdaBoost算法对循环神经...
该专利属于重庆移通学院所有，仅供学习研究参考，未经过重庆移通学院授权不得商用。

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