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本发明公开了小样本条件下生成对抗网络深度学习测向方法,涉及无线电测向技术领域,解决了现有技术中构建完备的训练样本库难度大,在实际应用环境条件下,能够采集的样本数小于需要的训练样本数的技术问题;该方法的步骤如下:构建生成对抗网络;生成器和判别...该专利属于合肥戎科信息技术开发有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过合肥戎科信息技术开发有限公司授权不得商用。
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本发明公开了小样本条件下生成对抗网络深度学习测向方法,涉及无线电测向技术领域,解决了现有技术中构建完备的训练样本库难度大,在实际应用环境条件下,能够采集的样本数小于需要的训练样本数的技术问题;该方法的步骤如下:构建生成对抗网络;生成器和判别...