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本发明提出了一种基于双向稀疏子空间的噪声抑制方法,以解决数据受到环境等因素影响发生变化并混入噪声问题,包括步骤:对于高维含噪数据矩阵X,将数据矩阵X分解为两个低秩矩阵的乘积,即X=UV+E,其中E是噪声表示矩阵,V是数据低维表示,并进一步将...该专利属于中国人民解放军国防科技大学所有,仅供学习研究参考,未经过中国人民解放军国防科技大学授权不得商用。
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本发明提出了一种基于双向稀疏子空间的噪声抑制方法,以解决数据受到环境等因素影响发生变化并混入噪声问题,包括步骤:对于高维含噪数据矩阵X,将数据矩阵X分解为两个低秩矩阵的乘积,即X=UV+E,其中E是噪声表示矩阵,V是数据低维表示,并进一步将...