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本发明提供了一种鲁棒性视觉跟踪方法，包括对现有的视频数据进行预处理；用多个视频序列训练预训练的卷积神经网络；随机初始化全连接层；投影输入特征；构建图模型G，图模型G表示结果重新投影到原始表示空间中；建立全局推理模型；把第一帧添加到短期跟踪和...
该专利属于南京邮电大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京邮电大学授权不得商用。

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