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一种基于神经网络的城市空气质量预测方法技术
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文档序号:37763596
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本发明提供一种基于神经网络的城市空气质量预测方法,通过二维卷积单元对过去5年内的历史气象数据和空气质量模拟数据进行填充后特征提取,将提取后的特征历史气象数据和特征模拟数据输入LSTM,经遗忘门和输入门各自仿射变换后将计算结果输入空气质量网格...
该专利属于中国环境科学研究院所有,仅供学习研究参考,未经过中国环境科学研究院授权不得商用。
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