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本发明公开了一种数据仓库数据量的预测和监控方法,包括根据选定的数据特征和时间粒度,获取数据仓库的各数据分层的时间序列集合。本数据仓库数据量的预测和监控方法通过对数据仓库的各数据分层建立不同的预测网络模型,得到各数据分层最优的时间周期和预测步...该专利属于中国电子科技集团公司第五十二研究所所有,仅供学习研究参考,未经过中国电子科技集团公司第五十二研究所授权不得商用。
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本发明公开了一种数据仓库数据量的预测和监控方法,包括根据选定的数据特征和时间粒度,获取数据仓库的各数据分层的时间序列集合。本数据仓库数据量的预测和监控方法通过对数据仓库的各数据分层建立不同的预测网络模型,得到各数据分层最优的时间周期和预测步...