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本发明公开一种基于体检数据的多目标集成学习恶性肿瘤风险预警的方法，属于医疗数据处理领域。该方法包括：采集临床数据构建样本集；对样本集数据进行预处理；选择年龄、性别以及体检中常用数据作为样本特征；选取训练集、验证集，使用多种不平衡样本机器学习...
该专利属于季凯所有，仅供学习研究参考，未经过季凯授权不得商用。

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