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本发明公开了一种基于动态时空图卷积的网络流量预测方法，主要解决现有技术不能准确学习流量数据的空间特征，同时忽略外部因素影响的问题。其实现方案为：获取网络流量数据集，进行预处理，并划分训练数据集和测试数据集；构建由增强图卷积网络、门控循环网络...
该专利属于西安电子科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过西安电子科技大学授权不得商用。

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