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本发明公开了基于多层级特征对齐的高光谱图像跨域分类方法，所述分类方法包括两个阶段，在第一阶段，使在SD中取得良好的分类性能，通过交叉熵损失和源域聚类损失进行监督训练；在第二阶段，将的参数迁移到通过三种损失函数，特征到特征(F
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