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本发明提供一种基于VGG深度卷积神经网络模型的焊点缺陷检测方法，在2D的AOI设备基础上，加入深度学习算法模型，结合大数据技术，训练3000余万个参数，扫描元件每一个像素点，之后通过卷积层分解图像判别而得到的。一个卷积层只检查图像某一特定区...
该专利属于上海夏数智能科技有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过上海夏数智能科技有限公司授权不得商用。

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