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本发明涉及一种基于改进的海鸥算法和XGBoost的模糊时间序列预测方法，属于模糊时间序列预测领域。该方法具体为：确定模糊时间预测模型的参数；基于随机迁徙行为和Powell算法对海鸥优化算法进行改进；通过改进的海鸥算法将论域U划分为n个区间；...
该专利属于重庆邮电大学所有，仅供学习研究参考，未经过重庆邮电大学授权不得商用。

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