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本发明提供了一种针对产品零部件的自主机器学习需求预测方法及系统，方法包括以下步骤：S1通过数据预处理算法对数据进行自动预处理操作，获得预测性的需求量分布和待训练的时序数据；S2通过自动化特征工程获取待训练的时序数据的特征值，结合预测因子构建...该专利属于重庆赛创机器人科技有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过重庆赛创机器人科技有限公司授权不得商用。
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本发明提供了一种针对产品零部件的自主机器学习需求预测方法及系统，方法包括以下步骤：S1通过数据预处理算法对数据进行自动预处理操作，获得预测性的需求量分布和待训练的时序数据；S2通过自动化特征工程获取待训练的时序数据的特征值，结合预测因子构建...