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基于动态半监督深度学习的图像分类方法、系统及设备技术方案
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文档序号:37709085
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本发明提供了基于动态半监督深度学习的图像分类方法、系统及设备,方法包括:构建图像分类模型,获取图像数据集,并基于所述图像数据集,采用基于伪标签与一致性正则化的动态半监督深度学习方法对所述图像分类模型进行训练和优化,得到训练好的图像分类模型;...
该专利属于重庆大学所有,仅供学习研究参考,未经过重庆大学授权不得商用。
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