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本发明提出了一种基于深度神经网络的棋盘格状图像恢复方法。首先，对数据集中的原始图像进行棋盘格状像素划分预处理，形成训练样本。之后，将其在所提出的一种深层神经网络中进行训练，来补齐棋盘格状图像生成恢复图像。训练结束后，只需将棋盘格状图像输入预...
该专利属于杭州电子科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过杭州电子科技大学授权不得商用。

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