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本发明公开了一种基于深度迁移的边缘端故障诊断方法及系统,包括,首先,获取深度迁移学习模型所需的目标域和源域原始数据;其次,对原始数据基于Stockwell变换进行预处理,生成以时频图为样本的目标域数据集和源域数据集;接着,搭建由基于ResN...该专利属于捷司达智能科技(广东)有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过捷司达智能科技(广东)有限公司授权不得商用。
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本发明公开了一种基于深度迁移的边缘端故障诊断方法及系统,包括,首先,获取深度迁移学习模型所需的目标域和源域原始数据;其次,对原始数据基于Stockwell变换进行预处理,生成以时频图为样本的目标域数据集和源域数据集;接着,搭建由基于ResN...