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本发明涉及基于自监督CNN的脑电情绪识别方法，在多任务卷积神经网络模型基础上，利用自监督的学习方法对模型进行训练，在DEAP数据集和SEED数据集上进行情绪分类验证，并从数据扩展角度出发探究数据量以及数据特征对自监督性能的影响。该方法将自监...
该专利属于杭州电子科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过杭州电子科技大学授权不得商用。

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