温馨提示：您尚未登录，请点 登陆 后下载，如果您还没有账户请点 注册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。

本发明涉及一种梯度扰动的机器学习公平性方法及系统，属于机器学习领域。该方法具体为：获取数据集，分为训练集和测试集，并进行预处理，其中预处理包括计算样本不平衡比率、数据转换以及改善数据集的平衡性；进行参数设置，参数包括隐私保护强度和梯度裁剪阈...
该专利属于重庆邮电大学所有，仅供学习研究参考，未经过重庆邮电大学授权不得商用。

详细技术文档下载地址

温馨提示：您尚未登录，请点 登陆 后下载，如果您还没有账户请点 注册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。