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本发明公开了一种深度神经网络对抗鲁棒性的可视分析方法，包括生成式低维潜空间构建；DNN鲁棒性预测：设计并训练了一个用来快速预测样本鲁棒性的全连接神经网络模型，其输入特征为样本在DNN模型倒数第二层的神经元分布的多维向量，输出为鲁棒性预测值的...
该专利属于天津大学所有，仅供学习研究参考，未经过天津大学授权不得商用。

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