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本发明公开了一种基于概率误差补偿的全球表层海水pH反演方法及系统，属于机器学习和数据预测领域。本发明利用经过训练的第一机器学习模型，基于海表温度、海表盐度、点位坐标和监测时间获得不同数据点的总碱度后将其转换为pH估计值，再通过计算概率分布补...
该专利属于浙江大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江大学授权不得商用。

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