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本发明提供一种基于蒙特卡洛树搜索的深度学习模型版权保护方法。该方法首先在待保护的深度学习模型中选取若干中间层，并使用蒙特卡洛树搜索的方法搜索模型中间层中对模型性能影响较大的少部分参数。通过在这些参数上施加精心构造的扰动，使得模型的性能显著下...
该专利属于浙江大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江大学授权不得商用。

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