下载基于特征细化自监督学习的广义零样本图像分类方法的技术资料

文档序号:37621829

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本发明为基于特征细化自监督学习的广义零样本图像分类方法,该方法引入自监督学习任务,为SwinTransformer网络添加了两个分类头,主要用于解决对可见类别的偏见问题。通过旋转角度分类任务和对比学习任务,增强了视觉特征定位,加强了视觉特征...
该专利属于天津农学院所有,仅供学习研究参考,未经过天津农学院授权不得商用。

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