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基于特征细化自监督学习的广义零样本图像分类方法技术
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文档序号:37621829
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本发明为基于特征细化自监督学习的广义零样本图像分类方法,该方法引入自监督学习任务,为SwinTransformer网络添加了两个分类头,主要用于解决对可见类别的偏见问题。通过旋转角度分类任务和对比学习任务,增强了视觉特征定位,加强了视觉特征...
该专利属于天津农学院所有,仅供学习研究参考,未经过天津农学院授权不得商用。
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