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本发明公开了一种基于指针网络的命名实体联合识别方法及系统,该方法将文本分词后的字符整数索引和位置索引的向量和输入BERT模型得到融合上下文的向量和,将所述融合上下文的向量和输入序列解码模型和指针解码模型进行联合训练,得到实体概率分布、实体起...该专利属于南京中新赛克科技有限责任公司所有,仅供学习研究参考,未经过南京中新赛克科技有限责任公司授权不得商用。
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本发明公开了一种基于指针网络的命名实体联合识别方法及系统,该方法将文本分词后的字符整数索引和位置索引的向量和输入BERT模型得到融合上下文的向量和,将所述融合上下文的向量和输入序列解码模型和指针解码模型进行联合训练,得到实体概率分布、实体起...