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一种计算机硬件库存缺件风险识别和预警的方法和系统技术方案
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文档序号:37605613
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本发明涉及计算机硬件库存缺件风险识别和预警的方法和系统,是利用人工智能领域深度学习的技术领域。本发明利用LSTM和CN技术,结合了LSTM预测长时间序列以及CNN有效地捕获数据空间特征的能力,提出了CNN与LSTM组合的混合神经网络模型,能...
该专利属于上海龙照电子有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过上海龙照电子有限公司授权不得商用。
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