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本发明公开了一种基于深度学习的连续相位调制信号解调方法，属于通信领域；首先，收集不同调制类型的连续相位的调制信号，划分为训练样本或测试样本；然后，搭建神经网络模型，输入训练样本进行模型训练；所述神经网络模型包括依次串连的三层卷积层和全连接层...
该专利属于北京林业大学所有，仅供学习研究参考，未经过北京林业大学授权不得商用。

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