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本发明公开了一种面向小样本数据的个性化联邦元学习方法，应用于服务器，包括：确定与自身通信连接的各个客户端的分类任务数量，并分配训练任务和测试任务，以使每个客户端基于训练任务和测试任务，利用元学习算法和用户数据对待训练的神经网络进行训练及测试...
该专利属于西安电子科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过西安电子科技大学授权不得商用。

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