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本申请公开了一种用于风电齿轮箱的故障诊断系统及其方法,其分别使用第一卷积神经网络和第二卷积神经网络对待检测风电齿轮箱在预定时间段的振动信号的波形图和电流信号的波形图进行显式空间编码以得到第一特征向量和第二特征向量,使用包含一维卷积层和全连接...该专利属于江西仪能新能源微电网协同创新有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过江西仪能新能源微电网协同创新有限公司授权不得商用。
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