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一种基于改进YOLOv5的轻量化目标检测方法技术
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文档序号:37584246
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本发明提出了一种基于改进YOLOv5的轻量化目标检测方法,包括处理数据集,将数据集的train+val部分和test部分分别作为训练集和测试集;对原YOLOv5v6.0网络模型进行改进;对改进的网络模型进行训练;将训练好的模型部署到嵌入式设...
该专利属于南京理工大学所有,仅供学习研究参考,未经过南京理工大学授权不得商用。
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