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本发明公开了一种基于有偏随机森林模型的医疗不平衡数据分类方法，主要解决现有技术中分类模型对少数类识别精度不够、分类效率低及鲁棒性差的问题。其实现方案是：对原始医疗数据集依次进行混乱格式、缺失值填充、归一化的预处理；对预处理后的数据集进行K均...
该专利属于西安电子科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过西安电子科技大学授权不得商用。

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