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本发明公开了一种基于卷积神经网络的电池早期寿命预测方法及系统，其中方法包括：获取待预测电池的采样数据；对所述采样数据进行图形化特征提取处理，得到二维张量数据集合；对所述二维张量数据集合进行调整和堆叠处理，得到三维数据矩阵；根据卷积神经网络构...
该专利属于中山大学所有，仅供学习研究参考，未经过中山大学授权不得商用。

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