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一种可充电电池健康状态预测方法，属于电池健康状态管理技术领域，通过获取对电池的充放电过程测量数据及健康状态，采用图神经网络和循环神经网络构建图卷积循环神经网络层，其中图神经网络模块处理提取出测量信号之间的物理关系特征，循环神经网络提取时间序...
该专利属于闽都创新实验室所有，仅供学习研究参考，未经过闽都创新实验室授权不得商用。

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