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基于深度学习Relu和通道相关性注意力的图像去噪方法技术
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文档序号:37471346
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本发明公开了一种基于深度学习Relu和通道相关性注意力的图像去噪方法,解决了现有技术中去噪模型效率低的问题,以及去噪后图像边缘轮廓信息被过度平滑和纹理信息丢失的问题。本发明的实现步骤如下:设计Relu激活层和通道相关性注意力层,分别用来构建...
该专利属于西安电子科技大学所有,仅供学习研究参考,未经过西安电子科技大学授权不得商用。
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