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本发明实施例公开了一种基于深度强化学习的任务调度网络训练方法，基于深度强化学习的任务调度网络训练方法，包括：获取待执行作业；采用任务调度网络对多个任务进行调度；根据任务调度网络的调度结果，确定多个时间步的奖励，各个时间步的奖励包括碳奖励、电...
该专利属于阿里巴巴（中国）有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过阿里巴巴（中国）有限公司授权不得商用。

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