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本发明涉及一种深度学习增强模型精度的训练方法，包括：通过深度学习模型对样本数据进行处理，得到分别代表预测目标不同信息的预测结果A、预测结果B、预测结果C以及预测结果D；根据预测结果计算获取第一损失函数值L
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该专利属于上海品奇科技有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过上海品奇科技有限公司授权不得商用。

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