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本发明公开了一种基于深度学习的地浸采矿浸出液金属浓度预测系统及方法，该系统包括依次连接的基于时间注意力机制的时间卷积网络模块和长短期记忆网络模块；时间卷积网络模块用于提取历史数据的时间特征，长短期记忆网络模块用于预测地浸采矿浸出液金属浓度；...
该专利属于天津大学所有，仅供学习研究参考，未经过天津大学授权不得商用。

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