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本发明提供一种基于自适应邻居选择的去中心化机器学习方法和装置。其中，该方法应用于P2P网络架构中，在每轮训练回合中，每个工作节点利用本地有标签数据更新本地模型参数；每个节点自适应选择目标邻居节点交换模型，使用权重矩阵聚合模型参数以得到聚合模...
该专利属于中国科学技术大学苏州高等研究院所有，仅供学习研究参考，未经过中国科学技术大学苏州高等研究院授权不得商用。

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