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本发明提供了一种基于降雨滞后效应的机器学习水位预测特征构造方法,在时间维度上,通过将降雨量数据往前移动的方法,并通过相关系数的计算,来决定降雨量数据往后移动的时间长度,从而构造降雨量滞后效应的机器学习水位预测特征;具体包括降雨量滞后特征构造...该专利属于福建中锐汉鼎数字科技有限公司所有,仅供学习研究参考,未经过福建中锐汉鼎数字科技有限公司授权不得商用。
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本发明提供了一种基于降雨滞后效应的机器学习水位预测特征构造方法,在时间维度上,通过将降雨量数据往前移动的方法,并通过相关系数的计算,来决定降雨量数据往后移动的时间长度,从而构造降雨量滞后效应的机器学习水位预测特征;具体包括降雨量滞后特征构造...