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本发明提供了一种基于改进YOLOv5s的煤矿电力设备缺陷检测方法。属于计算机视觉的目标检测技术领域。将煤矿电力设备图像输入改进的YOLOv5s网络模型进行故障识别；改进的YOLOv5s网络模型利用多分支的坐标注意力模块，增强针对煤矿电力设备...
该专利属于江苏师范大学所有，仅供学习研究参考，未经过江苏师范大学授权不得商用。

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