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基于深度学习的数据五维插值方法技术
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下载基于深度学习的数据五维插值方法的技术资料
文档序号：37401358
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本发明公开了一种基于深度学习的数据五维插值方法，包括：根据3D卷积构造5D卷积，并设计5D卷积层；构建五维全卷积神经网络模型FCNN5D，其中，五维全卷积神经网络FCNN5D包括堆叠的多个5D卷积层；从仿真数据中随机截取N个大小N1×
该专利属于中国地质大学（武汉）所有，仅供学习研究参考，未经过中国地质大学（武汉）授权不得商用。
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