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本发明提供一种基于自监督的类器官的异常检测方法，首先通过泊松融合构造用于训练的数据集，然后对优化后的神经网络进行训练，最后通过训练的模型来检测类器官图像中是否包含异常区域，如果包含异常区域则做出提示。本发明使用电脑代替人工的方式，实现培养皿...
该专利属于成都信息工程大学所有，仅供学习研究参考，未经过成都信息工程大学授权不得商用。

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