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本发明涉及计算机视觉领域，公开了一种基于深度学习卷积神经网络的维度表情识别方法，本发明利用人脸检测模型进行人脸关键点检测，结合热力图预测的关键特征点进行表情识别，并在其中引入注意力机制，用来驱动对面部表情估计相关区域的关注；采用离散表情分类...该专利属于合肥综合性国家科学中心人工智能研究院（安徽省人工智能实验室）所有，仅供学习研究参考，未经过合肥综合性国家科学中心人工智能研究院（安徽省人工智能实验室）授权不得商用。