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一种长序列条件下的车辆异常时空数据检测方法及系统技术方案
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文档序号:37365046
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本发明请求保护一种长序列条件下的车辆异常时空数据检测模型及方法。XGBoost是一种梯度增强,决策树可用于分类或回归,但不是处理典型时间序列问题的方法。相反,GRU是一个神经网络模型,它是RNN模型的一个派生,用于处理时间序列问题。两种模型...
该专利属于重庆邮电大学所有,仅供学习研究参考,未经过重庆邮电大学授权不得商用。
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