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一种带宽感知的去中心化联邦学习方法及装置制造方法及图纸
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文档序号:37357572
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本发明公开了一种带宽感知的去中心化联邦学习方法及装置,包括:获取MNIST数据集;搭建去中心化联邦学习框架模型并进行训练;对任一客户端建立共识优化算法,采用矩阵方式对去中心化联邦学习框架模型参数进行迭代更新;设置动态阈值;根据动态阈值对相邻...
该专利属于电子科技大学所有,仅供学习研究参考,未经过电子科技大学授权不得商用。
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