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一种基于ResNet的γ能谱数据分析方法、存储介质及系统技术方案
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下载一种基于ResNet的γ能谱数据分析方法、存储介质及系统的技术资料
文档序号:37356712
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本发明涉及一种基于ResNet的γ能谱数据分析方法,包括步骤:利用蒙特卡洛模拟生成用于训练的γ能谱数据;对γ能谱中的每道计数进行归一化处理;将处理后的每道计数作为输入,γ射线的能量及数量以一维数组的形式作为输出,搭建ResNet神经网络模型...
该专利属于中国辐射防护研究院所有,仅供学习研究参考,未经过中国辐射防护研究院授权不得商用。
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