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基于相似性原理和深度学习的涡轮流场预测方法及相关装置制造方法及图纸
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下载基于相似性原理和深度学习的涡轮流场预测方法及相关装置的技术资料
文档序号:37332521
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基于相似性原理和深度学习的涡轮流场预测方法及相关装置,包括选取涡轮叶栅的几何特征及气动参数特征;根据选取的输入变量,构建原始叶型库,同时将原始叶型库沿轴向弦长进行归一化,生成归一化的涡轮叶型数据库;构建二维叶型归一化的离散点坐标数据等几何参...
该专利属于西安交通大学所有,仅供学习研究参考,未经过西安交通大学授权不得商用。
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