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本发明公开了一种基于迁移学习的红外图像障碍物无监督标注方法,扩充源域光学图像中塔架等障碍物的数据集,对UNet网络进行训练,并保存权重;调整UNet网络结构,去除深层特征提取层,同时增添特征融合模块,提出优于提取红外图像特征的语义分割网络I...该专利属于南京航空航天大学深圳研究院所有,仅供学习研究参考,未经过南京航空航天大学深圳研究院授权不得商用。
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本发明公开了一种基于迁移学习的红外图像障碍物无监督标注方法,扩充源域光学图像中塔架等障碍物的数据集,对UNet网络进行训练,并保存权重;调整UNet网络结构,去除深层特征提取层,同时增添特征融合模块,提出优于提取红外图像特征的语义分割网络I...