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一种基于深度强化学习的联邦学习模型参数量化方法，包括如下步骤：S1、获取当前的全局模型参数；S2、统计当前的全局模型参数的M个百分位点作为深度强化学习智能体观测到的环境状态；S3、根据智能体输出的动作，按照给定规则构建L个量化阶点，作为量化...
该专利属于深圳清华大学研究院所有，仅供学习研究参考，未经过深圳清华大学研究院授权不得商用。

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